6 семеноводческих хозяйств Ленобласти подтвердили свой статус

Аномально теплая зима способствовала сохранению озимых культур в Черноземье

Зерно: самозаготовка семян и её ограничения

Сахарная свекла: путь к высокому выходу сахара

Просо: надежная культура для засушливых условий

Оксана Лут — биография, карьерный путь и достижения

Забастовки и закрытие портов: угроза для канадской мясной промышленности

Минсельхоз и VK Tech развивают стратегическое партнерство в сфере IT для АПК

Зерновой баланс России: производство, потребление, экспорт

Весовой рост телочек молочного периода от матерей разного возраста

Капуста белокочанная: требовательная, но очень востребованная культура

Защита пшеницы от листовых болезней: фунгицидные программы

Новая молочная мегаферма в Ульяновской области обеспечит 85% потребностей региона

Россельхознадзор выявил нарушения в молочной продукции пяти российских производителей

Омские ученые запатентовали улучшенную технологию возделывания ярового ячменя

Весенняя подкормка озимых зерновых: сроки и нормы внесения удобрений

Высокая зарегулированность мешает дальнейшему развитию производства лосося в Шотландии

В Дагестане запустили новую молочную ферму полного цикла

Горох: классика бобовых в севообороте

В Смоленской области вложили 300 млн рублей в расширение производства кормов

Точное земледелие: спутниковый мониторинг посевов

Спутниковый мониторинг посевов позволяет агроному получать регулярные обновляемые снимки полей без физического выезда на каждый участок. Данные Sentinel-2 с разрешением 10 м обновляются каждые 5 дней и доступны бесплатно через платформы Copernicus. Платные сервисы предлагают обработанные данные с алгоритмами выявления аномалий и удобными мобильными интерфейсами.

Вегетационные индексы — NDVI, NDWI, EVI — вычисляются из данных в разных спектральных каналах. NDVI (0-1) отражает биомассу и состояние вегетации. Значения ниже 0,3 указывают на отсутствие вегетации или сильный стресс; 0,5-0,8 — нормальное развитие; выше 0,8 — максимальная биомасса. Сравнение NDVI с прошлогодними данными и региональной нормой выявляет аномалии на ранних стадиях.

Интеграция спутниковых данных с данными погоды и полевых осмотров даёт агроному полную картину состояния посевов. Современные платформы предупреждают о рисках заражения болезнями на основе погодных моделей, совмещая эту информацию со спутниковыми снимками. Агроном видит не только где есть проблема, но и каков прогнозируемый риск в ближайшие дни — это принципиально меняет качество агрономических решений.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest